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Resumen
El objetivo de este estudio fue obtener las propiedades psicométricas de la forma B de la subprueba de cálculo matemático del WRAT-4 (Wide Range Achivement Test) en adolescentes colombianos. Para ello, se contó con la participación de 722 estudiantes de educación básica de los grados noveno, décimo y once de instituciones públicas y privadas en Colombia. Las propiedades psicométricas se evaluaron a partir del análisis de ítems (índices de discriminación y dificultad), su validez de constructo (análisis factorial exploratorio y confirmatorio), confiabilidad (KR-20 y omega de McDonald’s), y la obtención de puntuaciones normativas, con el análisis de efectos, y percentiles. Los resultados mostraron que el subtest presenta índices adecuados de discriminación (> .30) y distribución de los ítems en dificultad ∈ (.55, .74), así como en su validez de contenido (CMIN/DF = 1.83, GFI = .93, CFI = .92, TLI = .91, RMSEA = .03, AIC = 774.38) y confiabilidad (KR-20 = .81, ω = .71). En conclusión, la subprueba matemática del WRAT-4 puede ser utilizada para la evaluación de las habilidades matemáticas de aritmética, fracciones y álgebra en adolescentes colombianos.
Palabras clave
Citas
Abreu-Mendoza, R. A., Chamorro, Y., & Matute, E. (2018). Psychometric properties of the WRAT math computation subtest in Mexican adolescents. Journal of Psychoeducational Assessment, 37(8), 957-972. https://doi. org/10.1177/0734282918809793
American Educational Research Association [AERA]. (2018). Standards for educational and psychological testing. AERA.
Aragón, L. (2012). Evaluación Psicológica. Historia, Fundamentos Teóricos, conceptuales y Psicometría (1. ª ed.). Editorial El Manual Moderno.
Arango-Lasprilla, J., Rodríguez-Irizarry, W., Oliveras-Rentas, R., & Olabarrieta-Landa, L. (2018). La práctica de la neuropsicología en Puerto Rico: implicaciones para la certificación de la especialidad. Revista Iberoamericana de Neuropsicología, 1(1), 45-62. https://neuropsychologylearning.com/portfolio-item/neuropsicologia-en-puerto-rico/
Argibay, J. (2006). Técnicas psicométricas, Cuestiones de validez y confiabilidad. Subjetividad y Procesos Cognitivos, (8), 15-33. http://dspace.uces.edu.ar:8180/dspace/bitstream/handle/123456789/765/T%C3%A9cnicas_psicom%C3%A9tricas.pdf?sequence=1
Arsalidou, M., & Taylor, M. J. (2011). Is 2 + 2 = 4? Meta-analyses of brain areas needed for numbers and calculations. Neuroimage, 54(3), 2382-2393. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.10.009
Artemenko, C., Soltanlou, M., Ehlis, A. C., Nuerk, H. C., & Dresler, T. (2018). The neural correlates of mental arithmetic in adolescents: a longitudinal fNIRS study. Behavioral and brain functions, 14, 5. https://doi. org/10.1186/s12993-018-0137-8
Butterworth, B. (2010). Foundational numerical capacities and the origins of dyscalculia. Trends in Cognitive Sciences, 14(12), 534-541. https://doi.org/10.1016/j.tics.2010.09.007
Cipresso, P., & Immekus, J. C. (Eds.). (2022). Statistical Guidelines: New Developments in Statistical Methods and Psychometric Tools. Frontiers Researh Topics.
Cohen, R., & Swerdlik, M. (2001). Pruebas y evaluación psicológica (4. ª ed.). McGraw-Hill.
Devine, A., Soltész, F., Nobes, A., Goswami, U., & Szücs, D. (2013). Gender differences in developmental dyscalculia depend on diagnostic criteria. Learning and Instruction, 27, 31-39. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2013.02.004
Dorneles, B. V. (2019). Mathematical learning and its difficulties in Latin-American countries. En A. Fritz, V. G. Haase & P. Räsänen (eds.), International handbook of mathematical learning difficulties (pp. 201-212). Springer.
Dugard, P., Todman, J., & Staines, H. (2022). Approaching multivariate analysis: A practical introduction (2 ª ed.). Taylor & Francis.
Fabrigar, L. R., & Wegener, D. T. (2011). Exploratory factor analysis. Oxford University Press.
Feld, V., Taussik, I., & Azzareto, C. (2006). Test PRO-CÁLCULO. Test para la evaluación del procesamiento del número y el cálculo en niños. Paidós.
Fonseca-Aguilar, P., Olabarrieta-Landa, L., Rivera, D., Aguayo, A., Ortiz, X. A., Rabago, B. V., Agudelo, Y, Álvarez, E., & Arango-Lasprilla, J. C. (2015). Situación actual de la práctica profesional de la neuropsicología en México. Psicología desde el Caribe, 32(3), 344-364. http://www.scielo.org.co/pdf/psdc/v32n3/v32n3a02.pdf
Frangou, P., Correia, M., & Kourtzi, Z. (2018). GABA, not BOLD, reveals dissociable learning-dependent plasticity mechanisms in the human brain. Elife, 7, e35854. https://doi.org/10.7554/eLife.35854
Gilmore, C., Göbel, S. M., & Inglis, M. (2018). An Introduction to Mathematical Cognition K (1. ª ed.). Taylor y Francis Group. https://doi.org/10.4324/9781315684758
González, R., & Hornauer-Hughes, A. (2014). Cerebro y lenguaje. Revista Hospital Clínico Universidad de Chile, 25(1), 144-153. https://www.redclinica.cl/Portals/0/Users/014/14/14/Cerebro_%20y_lenguaje.pdf
Gyamfi, A., & Wren, D. G. (2022). Determining the Difficulty and Discrimination Parameters of a Mathematics Performance-Based Assessment. Creative Education, 13(11), 3483-3489. https://doi.org/10.4236/ ce.2022.1311223
Hayes, A. F., & Coutts, J. J. (2020). Use omega rather than Cronbach’s alpha for estimating reliability. But… Communication Methods and Measures, 14(1), 1-24. https://doi.org/10.1080/19312458.2020.1718629
Hebben, N., & Milberg, W. (2011). Fundamentos para la evaluación neuropsicológica (2. ª ed.). Editorial Manual Moderno.
Herrera, A. N., & León, F. A. (2022). Desarrollo del Instrumento para Evaluar la Calidad Técnica de Pruebas Psicológicas. Revista Colombiana de Psicología, 31(2), 65-76. https://doi.org/10.15446/rcp.v31n2.93018
Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of structural equation modeling. Guilford press. Hurtado, L. (2018). Relación entre los índices de dificultad y discriminación. Revista digital de investigación en docencia universitaria, 12(1), 273-300. http://dx.doi.org/10.19083/ridu.12.614
Klein, E., Moeller, K., Glauche, V., Weiller, C., & Willmes, K. (2013). Processing pathways in mental arithmetic—evidence from probabilistic fiber tracking. PloS one, 8(1), e55455. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0055455
Kroesbergen, E. H., van Luit, J. E., van Lieshout, E. C., Van Loosbroek, E., & van de Rijt, B. A. (2009). Individual Differences in Early Numeracy: The Role of Executive Functions and Subitizing. Journal of Psychoeducational Assessment, 27(3), 226-236. https://doi.org/10.1177/0734282908330586
Le Corre, M., Van de Walle, G., Brannon, E. M., & Carey, S. (2006). Re-visiting the competence/performance debate in the acquisition of the counting principles. Cognitive Psychology, 52(2), 130-169. https://doi. org/10.1016/j.cogpsych.2005.07.002
Ley 1090 de 2006. Por la cual se reglamenta el ejercicio de la profesión de Psicología, se dicta el Código Deontológico y Bioético y otras disposiciones. Diario Oficial n. º 46383 del 6 de septiembre de 2006. Congreso de Colombia. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=66205
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología/annals of psychology, 30(3), 1151-1169. https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
Looi, C., Thompson, J., Krause, B., & Kadosh, R. C. (2016). The neuroscience of mathematical cognition and learning. OECD Education Working Papers, 136. https://doi.org/10.1787/5jlwmn3ntbr7-en
Matute, E., Rosselli, M., Ardila, A., & Ostrosky-Solís, F. (2007). Evaluación neuropsicológica infantil. Manual Moderno.
Ministerio de Educación Nacional de Colombia [MinEducación]. (2022). El Ministerio de Educación Nacional pone a disposición la información estadística de educación superior 2021. MinEducación. https://snies.mineducacion. gov.co/portal/401926
Ministerio de Educación Nacional de Colombia [MinEducación] (2 de diciembre de 2021). Colombia: qué y cómo mejorar a partir de la prueba PISA. MinEducación. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-162392.html
Mora, C. N., Sierra, M. S., & Castro, C. (2013) Revisión de pruebas psicológicas para niños validadas o estandarizadas en Colombia [Tesis de grado]. Universidad de La Sabana, Colombia. https://intellectum.unisabana.edu. co/bitstream/handle/10818/9552/MAR%c3%8dA%20SOLEDAD%20SIERRA%20%20tesis.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Núñez, M., & Lozano, I. (2007). The test of early mathematics ability. TEMA-3. TEA Ediciones. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OCDE]. (2018). PISA: 2018. Insights and interpretations. OCDE. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/about/programmes/edu/pisa/publications/national-reports/pisa-2018/PISA%202018%20Insights%20and%20Interpretations%20FINAL%20PDF.pdf
Olabarrieta-Landa L., Caracuel A., Pérez-García M., Panyavin I., Morlett-Paredes A., & ArangoLasprilla J. C. (2016). The profession of neuropsychology in Spain: Results of a national survey. The Clinical Neuropsychologist, 30(8), 1335-1355. https://doi.org/10.1080/13854046.2016.1183049
Reigosa-Crespo, V., Valdés-Sosa, M., Butterworth, B., Estévez, N., Rodríguez, M., Santos, E., Torres, P., Suárez, R., & Lage, A. (2012). Basic Numerical Capacities and Prevalence of Developmental Dyscalculia: The Havana Survey. Developmental Psychology, 48(1), 123-135. https://doi.org/10.1037/a0025356
Resolución 8430 de 1993. Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Ministerio de Salud. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/ RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION-8430-DE-1993.PDF
Rosselli, M., & Matute, E. (2011). La neuropsicología del desarrollo típico y atípico de las habilidades numéricas. Revista neuropsicología, neuropsiquiatría y neurociencias, 11(1), 123-140. https://dialnet.unirioja.es/servlet/ articulo?codigo=3640864
Siegler, R. S., & Lortie-Forgues, H. (2017). Hard lessons: Why rational number arithmetic is so difficult for so many people. Current Directions in Psychological Science, 26(4), 346-351. https://doi. org/10.1177/0963721417700129
Silver, A. M., & Libertus, M. E. (2022). Environmental influences on mathematics performance in early childhood. Nature Reviews Psychology, 1, 407-418. https://doi.org/10.1038/s44159-022-00061-z
Sueiro, J., & Pereña, J. (2015). TEDI-MATH, Test para el diagnóstico de las Competencias Básicas en Matemáticas (2. ª ed.). TEA Ediciones.
Wilkinson, G. S., & Robertson, G. J. (2006). WRAT 4 Wide Range Achievement Test. Psychological Assessment Resources.
Wechsler, D. (2007). Escala Wechsler de Inteligencia para Niños-IV. Manual Moderno.
Zacharopoulos, G., Sella, F., & Kadosh, R. C. (2021). The impact of a lack of mathematical education on brain development and future attainment. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(24), e2013155118. https://doi.org/10.1073/pnas.2013155118
