Estructura factorial y datos normativos del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en población general peruana

Resumen

El objetivo principal de este estudio fue analizar la dimensionalidad del BDI-II, así como demostrar la invarianza según el sexo y construir datos normativos en población general peruana. Para ello, se contó con la participación de 1665 personas (51.83 % mujeres) procedentes de diferentes regiones del Perú (75.92 % de Cajamarca, 11.05 % de Lima, 6.42 % de La Libertad y 2.62 % de Lambayeque), con un rango de edad de 18 a 54 años (M = 24.99; DE = 8.73), a quienes se les administró el BDI-II. Mediante un análisis factorial confirmatorio se probaron catorce modelos basados en estudios previos. Los resultados indicaron que los modelos bifactor y de segundo orden tenían problemas de convergencia, mientras que los bidimensionales y el unifactorial presentaban adecuados índices de ajuste. Se seleccionó el modelo unidimensional debido a su coherencia teórica, pues los creadores del BDI-II señalan que la prueba se debe interpretar de manera global, sumando los 21 ítems, y desaconsejan la interpretación mediante el cálculo de puntajes separados por dimensiones. Incluso, los antecedentes indican que la varianza explicada del segundo factor es muy baja, por lo cual dicha práctica estaría injustificada. Además, los estudios previos han señalado correlaciones interfactoriales muy altas. Finalmente, se demostró invarianza según el sexo, y los datos normativos, calculados mediante percentiles, mostraron que las puntuaciones superiores a 11 serían clínicamente relevantes. En conclusión, el BDI-II muestra buenas propiedades psicométricas en una estructura unidimensional con 21 ítems, la cual es invariante según el sexo y tiene datos normativos adecuados para población general peruana.

Palabras clave:

validez confiabilidad invarianza normas Beck depresión

Citas

Abdel Wahed, W. Y., & Hassan, S. K. (2017). Prevalence and associated factors of stress, anxiety and depression among medical Fayoum University students. Alexandria Journal of Medicine, 53(1), 77-84. https:// doi.org/10.1016/j.ajme.2016.01.005

Barreda, D. V. (2019). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck-II (IDB-II) en una muestra clínica. Revista de Investigación en Psicología, 22(1), 39-52. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu. pe/index.php/psico/article/view/16580

Beck, A. T. (2008). The evolution of the cognitive model of depression and its neurobiological correlates. American Journal of Psychiatry, 165(8), 969-977. https://doi. org/10.1176/appi.ajp.2008.08050721

Beck, A. T., & Steer, R. A. (1993). Manual for the Beck Depression Inventory. Psychological Corporation. Beck, A. T., Steer, R. A., & Brown, G. K. (1996). Manual for the Beck Depression Inventory-II. Psychological Corporation.

Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). An inventory for measuring depression. Archives of General Psychiatry, 4(6), 561-571. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004

Brenlla, M., & Rodríguez, C. (2006). Manual del Inventario de Depresión de Beck BDI II. Adaptación argentina. Editorial Paídos.

Brouwer, D., Meijer, R. R., & Zevalkink, J. (2013). On the factor structure of the Beck Depression Inventory-II: G is the key. Psychological Assessment, 25(1), 136-145. https://doi.org/10.1037/a0029228

Byrne, B. M., Stewart, S. M., & Lee, P. W. H. (2004). Validating the Beck Depression Inventory-II for Hong Kong community adolescents. International Journal of Testing, 4(3), 199-216. https://doi.org/10.1207/s15327574ijt0403_1

Carranza, R. (2013). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck universitarios de Lima. Revista de Psicología, 15(2), 170-182. http://revistas. ucv.edu.pe/index.php/revpsi/article/view/468/453

Clark, D. A., Beck, A. T., & Alford, B. A. (1999). Scientific foundations of cognitive theory and therapy of depression. John Wiley & Sons.

Cong, L., Dou, P., Chen, D., & Cai, L. (2015). Depression and associated factors in the elderly cadres in Fuzhou, China: A community-based study. International Journal of Gerontology, 9(1), 29-33. https://doi.org/10.1016/j. ijge.2015.02.001

Contreras-Valdez, J. A., Hernández-Guzmán, L., & Freyre, M. Á. (2015). Validez de constructo del Inventario de Depresión de Beck II para adolescentes. Terapia Psicológica, 33(3), 195-203. https://doi.org/10.4067/ S0718-48082015000300004

Del Pino, A., Ibáñez, I., Bosa, F., Dorta, R., & Gaos, M. T. (2012). Modelos factoriales del Inventario de Depresión de Beck-II. Validación con pacientes coronarios y una crítica al modelo de Ward. Psicothema, 24(1), 127-132. https://www.psicothema.com/pdf/3989.pdf

Dimitrov, D. M. (2010). Testing for factorial invariance in the context of construct validation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 43(2), 121- 149. https://doi.org/10.1177/0748175610373459

Dominguez-Lara, S. A. (2016). Confiabilidad de los puntos de corte en estudios empíricos. Revista Cubana de Pediatría, 88(4), 536-538. http://www.revpediatria.sld. cu/index.php/ped/article/view/88/75

Erford, B. T., Johnson, E., & Bardoshi, G. (2016). MetaAnalysis of the english version of the Beck Depression Inventory-Second Edition. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 49(1), 3-33. https://doi. org/10.1177/0748175615596783

Estrada, B. D., Delgado, C., Landero, R., & González, M. T. (2014). Propiedades psicométricas del BDI-II (versión española) en muestras mexicanas de población general y estudiantes universitarios. Universitas Psychologica, 14(1), 125-136. https://doi.org/10.11144/Javeriana. upsy14-1.ppmb

Faro, A., & Pereira, C. R. (2020). Factor structure and gender invariance of the Beck Depression Inventory-second edition (BDI-II) in a community-dwelling sample of adults. Health Psychology and Behavioral Medicine, 8(1), 16-31. https://doi.org/10.1080/21642850.2020.171 5222

García-Batista, Z. E., Guerra-Peña, K., Cano-Vindel, A., Herrera-Martínez, S. X., & Medrano, L. A. (2018). Validity and reliability of the Beck Depression Inventory (BDI-II) in general and hospital population of Dominican Republic. Plos One, 13(6), Article e0199750. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0199750

Gempp, R., & Saiz, J. L. (2013). El coeficiente K2 de Livingston y la fiabilidad de una decisión dicotómica en un test psicológico. Universitas Psychologica, 13(1), 217-226. https://doi.org/10.11144/Javeriana.UPSY13-1. eckl

Ginting, H., Näring, G., van der Veld, W. M., Srisayekti, W., & Becker, E. S. (2013). Validating the Beck Depression Inventory-II in Indonesia’s general population and coronary heart disease patients. International Journal of Clinical and Health Psychology, 13(3), 235-242. https:// doi.org/10.1016/S1697-2600(13)70028-0

Green, S. B., & Yang, Y. (2009). Reliability of summed item scores using structural equation modeling: An alternative to coefficient Alpha. Psychometrika, 74(1), 155-167. https://doi.org/10.1007/s11336-008-9099-3

Hamilton, M. (1960). A rating scale for depression. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry, 23(1), 56. https://doi.org/10.1136/jnnp.23.1.56

Heinrich, M., Zagorscak, P., Eid, M., & Knaevelsrud, C. (2018). Giving G a meaning: An application of the bifactor-(S-1) approach to realize a more symptom-oriented modeling of the Beck Depression Inventory-II. Assessment, 27(7), 1429-1447. https://doi. org/10.1177/1073191118803738

Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi. org/10.1080/10705519909540118

Huang, C., & Chen, J. H. (2015). Meta-Analysis of the factor structures of the Beck Depression Inventory-II. Assessment, 22(4), 459-472. https://doi. org/10.1177/1073191114548873

Jorgensen, T. D., Pornprasertmanit, S., Schoemann, A. M., & Rosseel, Y. (2021). SemTools: Useful tools for structural equation modeling. R package version 0.5-1. https:// CRAN.R-project.org/package=semTools

Kutcher, S. P., & Marton, P. (1989). Utility of the Beck Depression Inventory with psychiatrically disturbed adolescent outpatients. The Canadian Journal of Psychiatry, 34(2), 107-109. https://doi. org/10.1177/070674378903400207

Lee, C. M., Chang, C. F., Pan, M. Y., Hsu, T. H., & Chen, M. Y. (2017). Depression and its associated factors among rural diabetic residents. Journal of Nursing Research, 25(1), 31-40. https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000143

Lin, L., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Association between social media use and depression among U.S. young adults. Depression and Anxiety, 33(4), 323-331. https://doi.org/10.1002/ da.22466

Livingston, S. A. (1972). Criterion-referenced applications of classical test theory. Journal of Educational Measurement, 9(1), 13-26. https://doi.org/10.1111/j.1745-3984. 1972.tb00756.x

Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1993). Manual for the Depression Anxiety Stress Scales (DASS). Psychology Foundation Monograph. University of New South Wales.

Matar Boumosleh, J., & Jaalouk, D. (2017). Depression, anxiety, and smartphone addiction in university studentsA cross sectional study. Plos One, 12(8), Article e0182239. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182239

Matthews, T., Danese, A., Wertz, J., Odgers, C. L., Ambler, A., Moffitt, T. E., & Arseneault, L. (2016). Social isolation, loneliness and depression in young adulthood: a behavioural genetic analysis. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 51(3), 339-348. https://doi. org/10.1007/s00127-016-1178-7

McElroy, E., Casey, P., Adamson, G., Filippopoulos, P., & Shevlin, M. (2018). A comprehensive analysis of the factor structure of the Beck Depression Inventory-II in a sample of outpatients with adjustment disorder and depressive episode. Irish Journal of Psychological Medicine, 35(1), 53-61. https://doi.org/10.1017/ipm.2017.52

Ministerio de Salud [MINSA]. (2018). Plan Nacional de Fortalecimiento de Servicios de Salud Mental Comunitaria 2018-2021. Ministerio de Salud. http://bvs. minsa.gob.pe/local/MINSA/4422.pdf

Montero, I., & León, O. G. (2005). Sistema de clasificación del método en los informes de investigación en psicología. International Journal of Clinical and Health Psychology, 5(1), 115-127. http://www.aepc.es/ijchp/ar ticulos_pdf/ijchp-136.pdf

Ngin, C., Pal, K., Tuot, S., Chhoun, P., Yi, R., & Yi, S. (2018). Social and behavioural factors associated with depressive symptoms among university students in Cambodia: a cross-sectional study. BMJ Open, 8(9), Article e019918. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-019918

Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B., & James, A. E. (2017). Use of multiple social media platforms and symptoms of depression and anxiety: A nationally-representative study among U.S. young adults. Computers in Human Behavior, 69, 1-9. https://doi.org/10.1016/j. chb.2016.11.013

R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/

Radloff, L. S. (1991). The use of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale in adolescents and young adults. Journal of Youth and Adolescence, 20(2), 149- 166. https://doi.org/10.1007/BF01537606

Reynolds, W. M. (1987). Reynolds adolescent depression scale: Professional manual. Psychological Assessment Resources. Inc.

Rodríguez, E. A., & Farfán, D. (2015). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck en estudiantes de 5to año de secundaria de Huancayo, 2013. Revista de Investigación Universitaria, 4(2), 71-78. https://doi.org/10.17162/riu.v4i2.688

Rosas-Santiago, F. J., Rodríguez-Pérez, V., HernándezAguilera, R. D., & Lagunes-Córdoba, R. (2020). Estructura factorial de la versión mexicana del Inventario de Depresión de Beck II en población general del sureste mexicano. Salud Uninorte 36(2), 436-449. http://www.scielo.org.co/pdf/sun/ v36n2/2011-7531-sun-36-02-436.pdf

Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software, 48(2), 1-36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02

Sánchez-Villena, A. R., & Farfán, E. (2019). Análisis factorial exploratorio del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en universitarios cajamarquinos. Interacciones, 5(3), e177. https://doi.org/10.24016/2019.v5n3.177

Sandín, B., Valiente, R. M., Pineda, D., García-Escalera, J., & Chorot, P. (2018). Escala de Síntomas de los Trastornos de Ansiedad y Depresión (ESTAD): Datos preliminares sobre su estructura factorial y sus propiedades psicométricas. Revista de Psicopatología y Psicología Clínica, 23(3), 163-177. https://doi.org/10.5944/rppc.vol.23. num.3.2018.22976

Sanz, J., & García-Vera, M. P. (2013). Rendimiento diagnóstico y estructura factorial del Inventario para la Depresión de Beck-Segunda Edición (BDI-II) en pacientes españoles con trastornos psicológicos. Anales de Psicología, 29(1), 66-75 https://doi.org/10.6018/ analesps.29.1.130532

Sanz, J., García-Vera, M. P., Espinosa, R., Fortún, M., & Vázquez, C. (2005). Adaptación española del Inventario para la Depresión de Beck-II (BDI-II): 3. Propiedades psicométricas en pacientes con trastornos psicológicos. Clínica y Salud, 16(2), 121-142. https://www.redalyc. org/pdf/1806/180616104001.pdf

Sanz, J., Navarro, M. E., & Vázquez, C. (2003). Adaptación española del Inventario de Depresión de Beck-II (BDI-II): 1. Propiedades psicométricas en estudiantes universitarios. Análisis y Modificación de Conducta, 29(124), 239-288. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=761288

Sanz, J., Perdigón, A. L., & Vázquez, C. (2003). Adaptación española del Inventario para la Depresión de Beck-II (BDI-II): 2. Propiedades psicométricas en población general. Clínica y Salud, 14(3), 249-280. https://www. redalyc.org/pdf/1806/180617972001.pdf

Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Sidani, J. E., Bowman, N. D., Marshal, M. P., & Primack, B. A. (2017). Problematic social media use and depressive symptoms among U.S. young adults: A nationally-representative study. Social Science & Medicine, 182, 150-157. https://doi. org/10.1016/j.socscimed.2017.03.061

Spielberger, C. D. (1983). Manual for the State-Trait Anxiety Inventory STAI (form Y)(“ self-evaluation questionnaire”). Consulting Psychologists Press.

Steer, R. A., & Clark, D. (1997). Psychometric characteristics of the Beck Depression Inventory-II with college students. Measurement and evaluation in counselling and development, 30(3),128-136. https://doi.org/10.108 0/07481756.1997.12068933

Strunk, K. K., & Lane, F. C. (2017). The Beck Depression Inventory, Second Edition (BDI-II): A Cross-sample structural analysis. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 50(1-2), 3-17. https://doi. org/10.1080/07481756.2017.1318636

Svetina, D., Rutkowski, L., & Rutkowski, D. (2020). Multiple-Group Invariance with categorical outcomes using updated guidelines: An illustration using M plus and the lavaan/semTools packages. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 27(1), 111-130. https://doi.org/10.1080/10705511.2019.1602776

Toledano-Toledano, F., & Contreras-Valdez, J. A. (2018). Validity and reliability of the Beck Depression Inventory II (BDI-II) in family caregivers of children with chronic diseases. Plos One, 13(11), Article e0206917. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0206917

Vega, J. (2018). Depresión: un enfoque general para los profesionales de la salud. Universidad Peruana Cayetano Heredia.

Wang, C., Pan, R., Wan, X., Tan, Y., Xu, L., Ho, C. S., & Ho, R. C. (2020). Immediate psychological responses and associated factors during the initial stage of the 2019 Coronavirus disease (COVID-19) epidemic among the general population in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(5), 1729. https://doi.org/10.3390/ijerph17051729

World Health Organization [WHO]. (2017). Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. World Health Organization. https://apps.who. int/iris/bitstream/handle/10665/254610/WHO-MSDMER-2017.2-eng.pdf

World Health Organization [WHO]. (2020, Julio). Depresión. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/ depression

Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Internet addiction and relationships with insomnia, anxiety, depression, stress and self-esteem in university students: A cross-sectional designed study. Plos One, 11(9), Article e0161126. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126

Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67(6), 361-370. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983. tb09716.x

Zung, W. W. K. (1986). Zung self-rating depression scale and depression status inventory. En N. Sartorius & T. A. Ban (Eds.), Assessment of depression (pp. 221-231). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70486-4_21

##submission.citations.for##