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Brussino , S., Alonso , D., Cupani , M., Imhoff , D., Paz García , P., & Rabbia , H. H. (2021). Dimensiones de la ideología política. Un abordaje operativo desde la Teoría de Respuesta al Ítem. Acta Colombiana de Psicología, 24(2), 9-22. https://doi.org/10.14718/ACP.2021.24.2.2

Resumen

A pesar de que la ideología política es un constructo central para la psicología política contemporánea, en la literatura persisten desacuerdos respecto de su estructura y operacionalización. Teniendo esto en cuenta, el presente trabajo evalúa las propiedades psicométricas de la Escala de Ideología Política de forma operativa, es decir, contemplando los posicionamientos de las personas sobre temas políticos. Para ello, se tomó una muestra probabilística de la población de Córdoba, Argentina (N = 444) y se testearon las propiedades psicométricas de esta escala por medio de la teoría de respuesta al ítem. Como resultado, se encontró una estructura bidimensional con dos ejes independientes —conservadurismo y progresismo—, cada uno con propiedades de intervalo y ajuste del modelo satisfactorio. Como indicador de validez predictiva, los resultados de la relación de las dimensiones de ideología política con los valores sociales fueron consistentes con la evidencia empírica antecedente. En suma, si bien las propiedades psicométricas de la Escala de Ideología Política se seguirán estudiando, esta es un aporte significativo por la escasez de instrumentos de evaluación que la comprendan de un modo operativo, multidimensional y ecológicamente válido.

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Alonso, D., & Brussino, S. (2018). Estructura y evidencias de validez de la versión en español del Cuestionario de Valores Psicosociales (qvp-24). Liberabit, 24(2), 213-230. https:// doi.org/10.24265/liberabit.2018.v24n2.04
American Psychological Association [apa]. (2010). Ethical principles of psychologist and code of conduct. apa.
Andrich, D. (1978). Application of a psychometric rating model to ordered categories which are scored with successive in¬tegers. Applied Psychological Measurement, 2(4), 581-594. https://doi.org/10.1177/014662167800200413
Andrich, D., Sheridan, B., & Luo, G. (2010). Rasch models for measurement: RUMM2030. rumm Laboratory Pty Ltd.
Azevedo, F., Jost, J. T., Rothmund, T., & Sterling, J. (2019). Neoliberal Ideology and the Justification of Inequality in Capitalist Societies: Why Social and Economic Dimensions of Ideology Are Intertwined. Journal of Social Issues, 75, 49-88. https://doi.org/10.1111/josi.12310
Baghaei, P. (2008). The Rasch model as a construct validation tool. Rasch Measurement Transaction, 22(1), 1145-1146. https://www.rasch.org/rmt/rmt221a.htm#:~:text=In%20 1955%2C%20Cronbach%20and%20Meehl,being%20 the%20most%20important%20one
Barros, T. S., Torres, A. R. R., & Pereira, C. (2009). Autoritarismo e adesão a sistemas de valores psicosso¬ciais. PsicoUSF, 14(1), 47-57. https://doi.org/10.1590/ s1413-82712009000100006
Bauer, P. C., Barberá, P., Ackermann, K., & Venetz, A. (2017). Is the left-right scale a valid measure of ideology? Political Behavior, 39(3), 553-583. https://doi.org/10.1007/ s11109-016-9368-2
Brussino, S., Imhoff, D., Paz García, A. P., & Dreizik, M. (2017). El análisis psico-político de la ideología política. En Brussino, S. (Coord.), Políticamente, contribuciones desde la psicología política en Argentina (pp. 73-104). conicet. https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/4910
Brussino, S., Imhoff, D., Rabbia, H. H., & Paz García, A. P. (2013). Ideología política en torno a issues y valores so¬ciales: un estudio correlacional en ciudadanos de Córdoba Argentina. América Latina Hoy, 65, 161-182. https://doi. org/10.14201/alh201365161182
Brussino, S., Rabbia, H. H., Imhoff, D., & Paz García, A. P. (2011). Dimensión Operativa de la Ideología Política en ciudadanos de Córdoba/Argentina. Revista Psicología Política, 43, 85-106. https://www.uv.es/garzon/psicolo gia%20politica/N43-4.pdf
Caprara, G. V., Schwartz, S., Capanna, C., Vecchione, M., & Barbaranelli, C. (2006). Personality and politics: Values, traits, and political choice. Political Psychology, 27(1), 1-28. https://doi.org/10.1111/j.1467-9221.2006.00447.x
Caprara, G. V., Vecchione, M., Schwartz, S. H., Schoen, H., Bain, P., Silvester, J., Cieciuch, J., Pavlopoulos, V., & Bianchi, C. (2017). Basic values, ideological selfplacement, and voting: A cross-cultural study. Cross-Cultural Research, 51(4), 388411. https://doi.org/10.1177/1069397117712194
Caprara, G. V., Vecchione, M., Schwartz, S. H., Schoen, H., Bain, P. G., Silvester, J., ., & Caprara, M. G. (2018). The contribution of religiosity to ideology: Empirical evidences from five continents. Cross-Cultural Research, 52(5), 524- 541. https://doi.org/10.1177/1069397118774233
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2. ª ed.). Erlbaum.
Cordero García, G. (Noviembre, 2008). ¿Qué es ideología? El caso español. Trabajo presentado en el Seminario de Investigadores en Formación del Departamento de Ciencia Política de la Universidad Autónoma de Madrid. Madrid, España. https://doi.org/10.14195/978-989-26-0319-3_39
Costello, T. H., & Lilienfeld, S. O. (2020). Social and econo¬mic political ideology consistently operate as mutual sup¬pressors: implications for personality, social, and political psychology. Social Psychological and Personality Science, pre-print. https://doi.org/10.1177/1948550620964679
Crawford, J. T., Brandt, M. J., Inbar, Y., Chambers, J. R., & Motyl, M. (2017). Social and economic ideologies diffe¬rentially predict prejudice across the political spectrum, but social issues are most divisive. Journal of Personality and Social Psychology, 112(3), 383. https://doi.org/10.31234/ osf.io/3g5pz
D’Adamo, O., & García Beaudoux, V. (2002). Actitudes polí¬ticas. En F. Morales, D. Páez, Kornblit, A. L., & D. Asún (Coord.), Psicología Social. Pearson Educación.
Engelhard Jr., G. (2013). Invariant measurement: Using Rasch models in the social, behavioral, and health sciences. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203073636
Federico, C. M., & Schneider, M. C. (2007). Political experti¬se and the use of ideology: Moderating effects of evaluati¬ve motivation. Public Opinion Quarterly, 71(2), 221-252. https://doi.org/10.1093/poq/nfm010
Ferrando, P. J., & Lorenzo-Seva, U. (2016). A note on impro¬ving EAP trait estimation in oblique factor-analytic and item response theory models. Psicológica, 37(2), 235-247. https://www.uv.es/revispsi/articulos2.16/7Ferrando.pdf
Freire, A., & Kivistik, K. (2013). Mapping and explai¬ning the use of the left-right divide. Brazilian Political Science Review, 7(3), 61-89. https://doi.org/10.1590/ s1981-38212013000300003
Glutting, J. (2002). Some psychometric properties of a system to measure adhd among college students. Measurement and Evaluation in Counselling and Development, 34, 194- 209. https://doi.org/10.1080/07481756.2002.12069037
Jost, J. T. (2006). The end of the end of ideology. American Psychologist, 61(7), 651-670. https://doi. org/10.1037/0003-066x.61.7.651
Kalmoe, N. P. (2020). Uses and abuses of ideology in political psychology. Political Psychology, 41(4), 771-793. https:// doi.org/10.1111/pops.12650
Laméris, M. D., Jong-A-Pin, R., & Garretsen, H. (2018). On the measurement of voter ideology. European Journal of Political Economy, 55, 417-432. https://doi.org/10.1016/j. ejpoleco.2018.03.003
Lau, R. R., & Redlawsk, D. P. (2006). How voters deci¬de: Information processing in election campaigns. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/ cbo9780511791048.001
Lohr, S. (2000). Muetreo: Diseño y Análisis (1. ª ed.). International Thomson.
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2006). factor: A com¬puter program to fit the exploratory factor analysis model. Behavioral Research Methods, Instruments and Computers, 38(1), 88-91. https://doi.org/10.3758/BF03192753
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2019). Robust Promin: un método para la rotación de factores de diagonal pondera¬da. Liberabit, 25(1), 99-106. https://doi.org/10.24265/libera bit.2019.v25n1.08
McCoy, J., Rahman, T., & Somer, M. (2018). Polarization and the global crisis of democracy: Common patterns, dyna¬mics, and pernicious consequences for democratic policies. American Behavioral Scientist, 62(1), 16-42. https://doi. org/10.1177/0002764218759576
McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Montero, I., & León, O. G. (2007). A guide for naming research studies in Psychology. International Journal of clinical and Health psychology, 7(3), 847-862. http://www.aepc.es/ij chp/articulos_pdf/ijchp-256.pdf
Morgan, G. S., & Wisneski, D. C. (2017). The structure of politi¬cal ideology varies between and within people: Implications for theories about ideology's causes. Social Cognition, 35(4), 395-414. https://doi.org/10.1521/soco.2017.35.4.395
Morrison, A. P., Wells, A., & Nothard, S. (2000). Cognitive fac¬tors in predisposition to auditory and visual hallucinations. British Journal of Clinical Psychology, 39, 67-78. https:// doi.org/10.1348/014466500163112
Pereira, C., Camino, L., & Bastos da Costa, J. (2004). Análise fatorial confirmatória do Questionário de Valores Psicossociais-QVP24. Estudos de Psicologia, 9(3), 505- 512. https://doi.org/10.1590/s1413-294x2004000300013
Pereira, C., Camino, L., & Bastos da Costa, J. (2005). Um estu¬do sobre a integração dos níveis de análise dos sistemas de valores. Psicologia: reflexão e crítica, 18(1), 16-25. https:// doi.org/10.1590/s0102-79722005000100004
Piurko, Y., Schwartz, S. H., & Davidov, E. (2011). Basic per¬sonal values and the meaning of left-right political orienta¬tions in 20 countries. Political Psychology, 32(4), 537-561. https://doi.org/10.1111/j.1467-9221.2011.00828.x
Schwartz, S. H. (2003). A proposal for measuring value orientations across nations. En Questionnaire Package of the European Social Survey (pp. 259-290). http:// www.europeansocialsurvey.org/index.php?option=com_ docman&task=doc_view&gid=126&Itemid=80
Shea, B. J., Wells, G. A., Bouter, L. M., Kristjansson, E., Grimshaw, J., Henry, D. A., & Boers, M. (2009). AMSTAR is a reliable and valid measurement tool to assess the methodological quality of systematic reviews. Journal of Clinical Epidemiology, 62(10), 1013-1020. https://doi. org/10.1016/j.jclinepi.2008.10.009
Sheldon, K. M., & Nichols, C. P. (2009). Comparing democrats and republicans on intrinsic and extrinsic values. Journal of Applied Social Psychology, 39(3), 589-623. https://doi. org/10.1111/j.1559-1816.2009.00452.x
Smith, E. V. (2002). Detecting and evaluating the impact of multidimensionality using item fit statistics and princi¬pal component analysis of residuals. Journal of Applied Measurement, 3(2) 205-231.
Steinmetz, H., Isidor, R., & Baeuerle, N. (2012). Testing the cir¬cular structure of human values: A meta-analytical structu¬ral equation modelling approach. Survey Research Methods, 6(1), 61-75. https://doi.org/10.18148/srm/2012.v6i1.5096
Tabachnick, B. G., & Fidell, L.S. (2001). Using Multivariate Statistics, (4. ° ed.). Allyn & Bacon.
Tennant, A., & Conaghan, P. G. (2007) The Rasch measure¬ment model in rheumatology: what is it and why use it? When should it be applied and what should one look for in a Rasch paper? Arthritis Rheum, 57(8), 1358-1362. https:// doi.org/10.1002/art.23108
Tennant, A., & Pallant, J. F. (2006) Unidimensionality matters! (A tale of two Smiths?). Rasch Measurement Transactions, 20, 1048-1051. https://www.rasch.org/rmt/rmt201c.htm

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